le dernier épisode de Sortir du capitalisme sur l’IA est vraiment excellent! pour avoir un aperçu marxiste assez général sur l’IA, c’est vraiment une super ressource parce que la réflexion sort de l’alternative courante mais trompeuse technoptimisme/technopessimisme

ce n’est pas forcément un podcast à la pointe des toutes dernières actualités de l’IA (ou des dernières recherches) mais plutôt un socle important, car très pour se saisir de la question au croisement de l’économie politique et de la critique sociale de la technologie

les choses sont effectivement reprises à la base, avec une mise en évidence de la diversité des technologies derrière le terme-parapluie d’intelligence artificielle, en les encastrant toujours dans l’infrastructure matérielle qui les sous-tend et leur permet de « bien » fonctionner

l’IA n’est donc pas appréhendée comme une puissance technologique autonome qui bouleverserait la société de l’extérieur, mais constitue plutôt un moment d’un processus d’automatisation qui repose lui-même sur une immense quantité de travail humain

c’est une manière de plus en plus courante de considérer l’IA au sein de la gauche (et heureusement, car ça nous sort des réflexes technocritiques qui sortent souvent spontanément en premier), mais la manière dont c’est présenté ici est vraiment claire et efficace

il y a aussi toute une discussion sur les rapports entre développement de l’IA (et plus largement des technologies numériques) et stagnation séculaire du capitalisme > les termes du débat sont bien posés, en renvoyant vers les ressources qui comptent en ce moment

il y a aussi toute une discussion sur les rapports entre développement de l’IA (et plus largement des technologies numériques) et stagnation séculaire du capitalisme > les termes du débat sont bien posés, en renvoyant vers les ressources qui comptent en ce moment (https://archive-ouverte.unige.ch/unige:195561)

un bon aperçu est aussi donné sur le travail : la question n’est pas seulement de savoir combien d’emplois l’IA va « remplacer » mais comment elle décompose les formes actuelles du travail, codifie les savoir-faire, intensifie le contrôle et réduit l’autonomie des travailleur-ses

tout travail est automatisable, ce qui ne signifie pas que les machines pourraient accomplir seules toute activité humaine mais que le capital cherche toujours à standardiser toujours plus de tâches et à réorganiser le travail restant pour extraire le maximum de profit

l’automatisation ne supprime ainsi pas nécessairement le travail, mais produit plutôt (et souvent à l’autre bout de la chaîne) une multitude de tâches déqualifiées, répétitives et mal payées destinées à alimenter, corriger ou surveiller des systèmes présentés comme autonomes

autrement, une réflexion intéressante est notamment faite sur les situations où la facilité du déploiement de l’IA dans certains secteurs (notamment créatifs, l’exemple pris étant la musique mainstream) peut servir de révélateur de sa standardisation extrêmement poussée avant même l’arrivée de l’IA

dernier point intéressant soulevé : la géographie de l’IA, avec la division spatiale du travail qu’elle requiert, entre ses usages apparemment immatériels qui reposent sur un extractivisme, des centres de données et des armées de travailleur-ses précaires à l’échelle mondiale

bref, une bonne ressource de base, qui rejoint aussi les livres de Carbonell et Pasquinelli (que Tom, qui intervient principalement dans le podcast, dit étonnament ne pas avoir lus mais qui structurent les débats marxistes francophones et qui recoupent largement son propos)

une itw avec pasquinelli sur son dernier ouvrage complète votre épisode. Il discute notamment du concept d’algorithme social et montre en quoi la division du travail a rendu possible la collecte de données de travail nécessaire aux IA.

et merci pour votre passionnant épisode 🙂
https://youtu.be/U0wECTKNmlY